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这篇文章是讲机器翻译的,准确来说,是解码策略。作者提到已有很多评测machine translation的方法,但已有的解码大多没有同时考虑这些方法。

本文提出的MBR方法可以:

  • 根据特定的metric,解码出得分更高的候选
  • 通过特定的loss函数,把语法树考虑进统计语言模型
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之前我们聊了

今天我们满足了所有前置知识,可以来看这篇的本体了。如何把diffusion models 用到可控文本生成中。虽然是老本行,但这篇还是精读一下。

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今天和几个老朋友一起吃了个饭,聊了聊不同学校的最近都是什么情况,挺开心的。

另外,今天开了暑假的第一次论文分享,讲了关于repetition的论文,收获良多。

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昨天晚上失眠了,呆到了4点多才睡着,感觉蝉鸣好刺耳。不知道是不是咖啡的原因,确实有几天没喝咖啡了……这波是抗药性衰退

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今天基本啥也没干,摆了一天。看了关注了B站up主

引力子G

他转发一些中文字幕版的youtube科普视频。近日了解了一些级数和混沌、分型的知识。

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今天读了两篇论文,写了两个笔记,但明天还有更多要读,只能说重量级。

今天被拉到了一个新群,可能新的锅又要来了。

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回家了

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