论文阅读[粗读]-Minimum Bayes-Risk Decoding for Statistical Machine Translation 发表于 2022-07-09 更新于 2023-09-23 分类于 论文阅读笔记 阅读次数： Valine： 本文字数： 134 阅读时长 ≈ 1 分钟 这篇文章是讲机器翻译的，准确来说，是解码策略。作者提到已有很多评测machine translation的方法，但已有的解码大多没有同时考虑这些方法。 本文提出的MBR方法可以： 根据特定的metric，解码出得分更高的候选 通过特定的loss函数，把语法树考虑进统计语言模型 相关文章 论文阅读[精读]-LANGUAGE MODELING VIA STOCHASTIC PROCESSES(2) 论文阅读[精读]-Manyshot-ICL: 在context中重现传统AI的可能性 论文阅读[精读]-MM1: Methods, Analysis & Insights from Multimodal LLM Pre-training 从DALL.E 3沿用到Sora的Recaption: GPT4也在用？和"Synthetic Data"是一个意思吗？ Self-Consistency之我见，兼More Agents is All You Need