Fractal Generative Models
kaiming大佬的新作，其实我完全没看懂，直接搞了一套新的generative model的框架。但是作者第一次做到了可以pixel-by-pixel的生成图片，我理解这应该是第一次有人把这个setting跑起来。
感觉挺无敌的
Audio-FLAN: A Preliminary Release
现在flan这个词好像成为了sft领域数据集的代名词，其实他的原意是"finetuned language net"……这篇工作开源的是4o型的语音输入输出数据集，横跨80个不同的任务，有100M instance。
Muon is Scalable for LLM Training
kimi竟然开源了模型？虽然只是2.4B。作者用的是muon optimizer，然后发现如果把他的实现做一些微调，就可以适用于更大的模型、然后训练速度更快。作者指出，使用改进的muon optimizer，同样的budget下，效果可以更好。
Big-Math: A Large-Scale, High-Quality Math Dataset for Reinforcement Learning in Language Models
synthlab搞的一个大号MATH数据集。作者从很多开源数据集里面merge进来了不同的question，又额外搜集了很多不同的题目，最后形成了一个比MATH大十倍的数据集，而且每个题目都有可被verify的答案。
谁要是能搞个数据集，发现qwen基模rl完能在某些场景和r1比，谁就能迅速拥有1000引用……
