LLaMA-Mesh: Unifying 3D Mesh Generation with Language Models
这篇工作没有研究3d生成，而是在研究mesh-generation。作者发现，LLM中应该具有一定的基础空间知识，以及对于mesh object的基础理解。由此，作者定义了一套tokenize方法，在不扩展词表的情况下把mesh represention变成了一堆token，由此构造了一个SFT数据集。发现LLM是有能力直接理解自然语言的需求，然后直接生成3d mesh obj的
