What Would You Ask When You First Saw a2 + b2 = c2? Evaluating LLM on Curiosity-Driven Questioning
挺有趣的纯文本的工作。这篇工作在评测模型的求知欲：收到一个passage，能提出怎样的问题？作者评测了不同模型，发现小模型其实提的问题反而更好。
之前RL有个curiosity-driven rl的方向把求知欲用一个value function建模出来，指导后面的探索。感觉现在有点像是用generative的方式看待这个问题，我还挺喜欢这个思路的可能的后续推导的
MIO: A Foundation Model on Multimodal Tokens
chamleon之后，终于又有人接了一下any-to-any modal的班，不知道为啥这个方向的工作挺少的，可能全是创业公司在卷？
The Hard Positive Truth about Vision-Language Compositionality
作者发现，之前大家认为clip过于”粗心“，把类似的负样本都分类到一起，所以有方法去引入hard negative。然而，这个训练导致clip过于敏感，把hard positive都分类错了。所以，作者同时引入了hard positive和 hard negative
