Promptriever: Instruction-Trained Retrievers Can Be Prompted Like Language Models
挺好的视角：作者认为目前的retriever模型基本都是按照对比学习、sentence embedding相似度的方法搞，但既然base model是LLM，能不能用instruction tuning的方式，根据不同的prompt，让sentence embedding映射到不同的正负样本，进而让retriever学会让sentence embedding遵从prompt呢？作者试了试，效果实际上还挺好
最近大家好像有个趋势，把各种之前不是Generative方式的工作用GenLM的方式重做一遍，比如retreiver，比如reward model，似乎效果都不错。
